Effect of some pharmaceutical excipients on the survival of probiotic vaginal lactobacilli
Notice bibliographique
Résumé
Lactobacilli are the predominant microorganisms of the vaginal bacterial microbiota, and they play a major role in the maintenance of a healthy urogenital tract. In consequence, the interest in their potential use as probiotics has significantly increased during the last decade. In the present study we assessed the influence of different excipients on the survival of 4 probiotic vaginal lactobacilli incorporated into glycerinated gelatin ovules and stored at 5 degrees C for 60 d. Results showed that viability after storage was a strain-dependent characteristic, but inclusion of ascorbic acid significantly increased survival in 3 of the 4 strains tested. The best survival was observed for Lactobacillus salivarius CRL 1328 in ovules containing skimmed milk. No significant differences in viability were observed between control ovules (glycerogelatin base without excipients) and those containing lactose or Tween 80 for any of the strains tested. Lactobacillus acidophilus CRL 1259 and Lactobacillus crispatus CRL 1266 were, respectively, the most resistant and sensitive strains to the storage with the different substances. In conclusion, these results provide a basis for selecting excipients to improve the survival of lactobacilli in a probiotic product, in an attempt to ensure the delivery of an adequate number of viable cells to the urogenital tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».