Nonlinear Response in a Field Portable Spectroradiometer: Characterization and Effects on Output Reflectance
Notice bibliographique
Résumé
We report the characterization and correction of nonlinear responses of a commercial field portable spectroradiometer intended to be used to monitor vegetation physiology. Calibration of photoresponse allowed the successful correction of spectral data and the modeling of biases in reflectance at different levels of the dynamic range. Finally, the impact of nonlinearities on a spectral estimator of photosynthetic status, the photochemical reflectance index (PRI) is discussed. Significance of the biases proved that, although nonlinearity can potentially affect reflectance along most of the dynamic range of the instrument, experimental uncertainties can limit its impact. Nonlinearity biased PRI by affecting the reference band of the index and suggested unreal changes on plant physiology. Results show that nonlinearity could be a significant problem in field spectroscopy, especially in the case of spectroradiometers integrated in unattended systems to monitor vegetation responses to radiation. An automatic adjustment of integration time to reach only a certain level of the dynamic range may reduce nonlinearity effects, though may not always avoid them. We conclude that linearity characterization is necessary to understand impacts and correct potential biases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».