Association of early life factors and acute lymphoblastic leukaemia in childhood: historical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
In a historical cohort study of all singleton live births in Northern Ireland from 1971-86 (n=434,933) associations between early life factors and childhood acute lymphoblastic leukaemia were investigated. Multivariable analyses showed a positive association between high paternal age (> or =35 years) and acute lymphoblastic leukaemia (relative risk=1.49; 95% confidence interval (CI)=0.96--2.31) but no association with maternal age. High birth weight (> or =3500 g) was positively associated with acute lymphoblastic leukaemia (relative risk=1.66; 95% CI=1.18--2.33). Children of mothers with a previous miscarriage or increased gestation (> or =40 weeks) had reduced risks of ALL (respective relative risks=0.49; 95% CI=0.29--0.80, and 0.67; 95% CI=0.48--0.94). Children born into more crowded households (> or =1 person per room) had substantially lower risks than children born into less crowded homes with also some evidence of a lower risk for children born into homes with three adults (relative risks=0.56; 95% CI=0.35-0.91 and 0.58; 95% CI=0.21-1.61 respectively). These findings indicate that several early life factors, including living conditions in childhood and maternal miscarriage history, influence risk of acute lymphoblastic leukaemia in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».