Assessing Porcine Liver-Derived Biomatrix for Hepatic Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
Acellular, biologically derived matrices such as small intestinal submucosa have been extensively utilized to induce tissue regeneration and remodeling of connective tissue, vascular grafts, and urinary bladder; however, decellularized scaffolds have not been explored for their potential utility in hepatic tissue engineering. In the case of both extracorporeal hepatocyte-based devices and implantable hepatocyte-scaffold tissue-engineered constructs, maintenance of hepatocellular function is of prime importance. In this study, we specifically explored decellularized, porcine, liver-derived biomatrix (LBM) as a bioresorbable scaffold for primary hepatocytes. Primary rat hepatocytes were cultured on LBM and compared with well-characterized hepatocyte culture models--double-gel cultures that promote maintenance of liver-specific functions for many weeks, and adsorbed collagen monolayers that lead to the rapid decline of hepatocellular function and viability. Hepatocytes were maintained for up to 45 days on LBM and liver-specific functions such as albumin synthesis, urea production, and P-450 IA1 activity were found to be significantly improved over adsorbed collagen cultures. Our data indicate that LBM may be a favorable alternative to existing scaffolds for tissue engineering in that it is bioresorbable, can be easily manipulated, and supports long-term hepatocellular functions in vitro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».