Diaphragmatic dysfunction secondary to experimental lower torso ischaemia–reperfusion injury is attenuated by thermal preconditioning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preconditioning describes the process whereby tissue exposure to a subcritical stress confers protection from subsequent injuries. This study assessed diaphragmatic muscle function after lower torso ischaemia-reperfusion (IR) and the role of thermal preconditioning in attenuation of this injury. METHODS: Sprague-Dawley rats were randomized into three groups (24 per group): a control group, an IR group that had aortic cross-clamping for 1 h followed by reperfusion, and a third group that received thermal preconditioning 18 h before IR. Diaphragmatic function was assessed at 24 h, 48 h and 7 days. RESULTS: IR resulted in significant diaphragmatic twitch and tetanic dysfunction compared with control muscle. Thermal preconditioning significantly attenuated this injury (P < 0.05). Mean(s.e.m.) muscle twitch and tetanic forces in the IR group were 204.9(17.2) and 282.7(19.2) g respectively at 24 h. Corresponding twitch and tetanic forces in preconditioned muscle were 270.4(25.1) and 552.0(35.2) g. CONCLUSION: This study demonstrated that systemic IR injury produced a respiratory muscle mechanical dysfunction that was attenuated by thermal preconditioning, at 24 h, 48 h and 7 days. Preconditioning may have a role in clinical practice, particularly before elective surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».