Application of the Carr−Purcell Meiboom−Gill Pulse Sequence for the Acquisition of Solid-State NMR Spectra of Spin-<sup>1</sup>/<sub>2</sub> Nuclei
Notice bibliographique
Résumé
The quadrupolar Carr−Purcell Meiboom−Gill (QCPMG) pulse sequence has received much attention in the recent literature for use in the rapid acquisition of solid-state NMR spectra of half-integer quadrupolar nuclei. Herein we investigate the application of the CPMG pulse sequence to enhance the signal-to-noise ratio in the static NMR spectra of spin- 1 / 2 nuclei. CPMG is coupled with techniques such as cross-polarization (CP) and two-pulse phase-modulated (TPPM) proton decoupling. The CPMG and CP/CPMG pulse sequences are applied to a series of different NMR nuclides, including 113 Cd, 199 Hg, 207 Pb, 15 N and 109 Ag. Standard 113 Cd CP/MAS, MAS and static NMR spectra of Cd(NO 3 ) 2 ·4H 2 O are compared with corresponding 113 Cd CPMG and CP/CPMG NMR spectra. Piecewise-acquired wide-line CPMG 199 Hg and 207 Pb NMR spectra of (CH 3 COO) 2 Hg and (CH 3 COO) 2 Pb·3H 2 O, which are so broad that they cannot be uniformly excited by a single short pulse, reveal that chemical shielding tensor parameters can be determined from these rapidly acquired spectra more accurately than with corresponding CP/MAS spectra. CP/CPMG NMR is also applied to acquire NMR spectra of low-γ nuclei such as 15 N in 15 NH 4 15 NO 3 (98%-enriched) and 109 Ag in AgSO 3 CH 3 . The signal obtained from CPMG NMR experiments on stationary samples is comparable to corresponding MAS spectra and much higher than for conventional static NMR spectra, providing an interesting alternative for investigating spin- 1 / 2 nuclei with broad powder patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».