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Enregistrement W2030089003 · doi:10.1097/bto.0000000000000027

Percutaneous Plating of the Proximal Humerus

2013· article· en· W2030089003 sur OpenAlexaff
George Yves Laflamme, Dominique M. Rouleau

Notice bibliographique

RevueTechniques in Orthopaedics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder and Clavicle Injuries
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAxillary nerveDeltoid curveReduction (mathematics)SurgeryPercutaneousInternal fixationShoulder FractureValgusHumerusBrachial plexus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Percutaneous plating was developed in an attempt to address the issues of humeral head necrosis associated with open reduction through an extensive approach and insufficient primary stability associated with previous attempts at limited exposure with minimal internal fixation. Our minimally invasive approach consists of 2 separate mini-incisions. The proximal incision is a direct anterolateral deltoid-splitting approach of <5 cm that exposes the humeral head and tuberosities. The distal incision of 1 to 2 cm exposes the humeral shaft and distal part of the plate. Before plate insertion underneath the deltoid, the axillary nerve must absolutely be identified and protected to prevent entrapment. The block guide attachment to the plate cannot be safely used as it stretches directly the nerve at the distal edge. With our approach, indirect reduction techniques are needed to achieve good reduction. Ideal fracture types include 2-part surgical neck fractures, isolated greater tuberosity fractures, and all valgus-type injuries. With increased experience, indications can be extended to many 3-part fractures and some 4 parts. Good outcomes can be expected if patients are well selected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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