Prion protein expression level alters regional copper, iron and zinc content in the mouse brain
Notice bibliographique
Résumé
The central role of the prion protein (PrP) in a family of fatal neurodegenerate diseases has garnered considerable research interest over the past two decades. Moreover, the role of PrP in neuronal development, as well as its apparent role in metal homeostasis, is increasingly of interest. The host-encoded form of the prion protein (PrP(C)) binds multiple copper atoms via its N-terminal domain and can influence brain copper and iron levels. The importance of PrP(C) to the regulation of brain metal homeostasis and metal distribution, however, is not fully understood. We therefore employed synchrotron-based X-ray fluorescence imaging to map the level and distributions of several key metals in the brains of mice that express different levels of PrP(C). Brain sections from wild-type, prion gene knockout (Prnp(-/-)) and PrP(C) over-expressing mice revealed striking variation in the levels of iron, copper, and even zinc in specific brain regions as a function of PrP(C) expression. Our results indicate that one important function of PrP(C) may be to regulate the amount and distribution of specific metals within the central nervous system. This raises the possibility that PrP(C) levels, or its activity, might regulate the progression of diseases in which altered metal homeostasis is thought to play a pathogenic role such as Alzheimer's, Parkinson's and Wilson's diseases and disorders such as hemochromatosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».