ULTRAVIOLET+INFRARED STAR FORMATION RATES: HICKSON COMPACT GROUPS WITH<i>SWIFT</i>AND<i>SPITZER</i>
Notice bibliographique
Résumé
We present Swift UVOT ultraviolet (UV; 1600–3000 Å) data with complete three-band UV photometry for a sample of 41 galaxies in 11 nearby (<4500 km s −1 ) Hickson Compact Groups (HCGs) of galaxies. We use UVOT uvw2 -band (2000 Å) photometry to estimate the dust-unobscured component, SFR UV , of the total star formation rate, SFR TOTAL . We use Spitzer MIPS 24 μm photometry to estimate SFR IR , the component of SFR TOTAL that suffers dust extinction in the UV and is re-emitted in the IR. By combining the two components, we obtain SFR TOTAL estimates for all HCG galaxies. We obtain total stellar mass, M * , estimates by means of Two Micron All Sky Survey K s -band luminosities, and use them to calculate specific star formation rates, SSFR ≡ SFR TOTAL / M * . SSFR values show a clear and significant bimodality, with a gap between low (≲3.2 × 10 −11 yr −1 ) and high-SSFR (≳1.2 × 10 −10 yr −1 ) systems. We compare this bimodality to the previously discovered bimodality in α IRAC , the MIR activity index from a power-law fit to the Spitzer IRAC 4.5–8 μm data for these galaxies. We find that all galaxies with α IRAC ⩽ 0 ( >0) are in the high- (low-) SSFR locus, as expected if high levels of star-forming activity power MIR emission from polycyclic aromatic hydrocarbon molecules and a hot dust continuum. Consistent with this finding, all elliptical/S0 galaxies are in the low-SSFR locus, while 22 out of 24 spirals/irregulars are in the high-SSFR locus, with two borderline cases. We further divide our sample into three subsamples (I, II, and III) according to decreasing H i richness of the parent galaxy group to which a galaxy belongs. Consistent with the SSFR and α IRAC bimodality, 12 out of 15 type I (11 out of 12 type III) galaxies are in the high- (low-) SSFR locus, while type II galaxies span almost the full range of SSFR values. We use the Spitzer Infrared Nearby Galaxy Survey (SINGS) to construct a comparison subsample of galaxies that (1) match HCG galaxies in J -band total galaxy luminosity and (2) are not strongly interacting and largely isolated. This selection eliminates mostly low-luminosity dwarfs and galaxies with some degree of peculiarity, providing a substantially improved, quiescent control sample. Unlike HCG galaxies, galaxies in the comparison SINGS subsample are continuously distributed both in SSFR and α IRAC , although they show ranges in SFR TOTAL values, morphologies and stellar masses similar to those for HCG systems. We test the SSFR bimodality against a number of uncertainties, and find that these can only lead to its further enhancement. Excluding galaxies belonging to HCGs with three giant galaxies (triplets) leaves both the SSFR and the α IRAC bimodality completely unaffected. We interpret these results as further evidence that an environment characterized by high galaxy number densities and low galaxy velocity dispersions, such as the one found in compact groups, plays a key role in accelerating galaxy evolution by enhancing star formation processes in galaxies and favoring a fast transition to quiescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».