A network perspective on managing stakeholders for sustainable urban tourism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to examine the current network of inter‐relationships of stakeholders representing government, the community and the tourism and hospitality industry, and their perceptions of critical stakeholders in destination development. Design/methodology/approach While the network analysis enabled examination of the interconnectedness of stakeholders, the stakeholder approach identified the critical stakeholders in destination development. These two approaches helped determine how the existing relationship structures of destination stakeholders might influence sustainable destination development. Findings The destination marketing/management organizations (DMOs) and stakeholders with access to or possession of critical resources have the highest centrality in urban destinations. In all three clusters, local government and DMOs are perceived to hold the greatest legitimacy and power over others in destination development. It is also found that there is a lack of “bridges” between the three clusters of industry, government and the community. Research limitations/implications The study demonstrates the use of a network analysis methodology as a potential tool for researchers and managers in examining destination stakeholder relationships. Practical implications DMOs, hotels and attractions stakeholders have the most crucial roles in achieving inter‐stakeholder collaboration for sustainable destination development, particularly because the many and diverse industry actors trust or depend on them. Originality/value There are very few studies that have applied both network and stakeholder perspectives to destinations to examine the structure of inter‐stakeholder relationships and the potential influence of this relational structure on sustainable destination development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle