Beverage‐specific alcohol consumption and cirrhosis mortality in a group of English‐speaking beer‐drinking countries
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare beverage-specific per capita consumption and total alcohol consumption's associations with cirrhosis mortality rates in multiple countries. DESIGN: Pooled cross-sectional time-series analysis. SETTING: Australia, Canada, New Zealand, the United Kingdom and the United States during the years 1953-1993. MEASUREMENTS: National level data on per capita total alcohol, beer, wine and spirits consumption and standardized all-cause cirrhosis mortality rates. FINDINGS: Significant associations with cirrhosis mortality are found for both total ethanol and spirits. Spirits consumption is found to make up the majority of the effect of alcoholic beverage consumption on cirrhosis mortality and the model including only spirits is found to fit the data at least as well as the model including only total ethanol consumption. The lag relationship between all alcohol types and cirrhosis is found to be short with only present and 1 year's lagged consumption having significant associations. CONCLUSIONS: Spirits consumption rather than beer or wine is associated with cirrhosis mortality in this group of primarily beer-drinking countries. This finding offers important clues to understanding the drinking behaviors associated with cirrhosis mortality on the individual level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».