Choose and Book: An Audit of the Appropriateness of Referrals and Their Effect on Patients' Attendance to An Inner City Hospital Secondary Care Provider
Notice bibliographique
Résumé
Conventional, paper-based, urological referral has been challenged by the computer-based, choose and book (C&B) system. To determine the efficiency of this new system, we audited the appropriateness of these bookings, the percentage that required re-direction, the reasons for doing so and the ‘did not attend’ (DNA) rate. 1147 electronic bookings were made to different urological clinics between June 2006 and August 2007. The patient's age, date and type of clinic originally booked to, via C&B, and finally re-directed to was collected from our C&B record, PAS and Medisec. 1952 referrals via all modes were identified between April and November, 2006 and data on patient demographics, type of referral and whether attended or DNA was recorded. Nearly a quarter of C&B appointments were re-directed, due to referrals being made to an inappropriate clinic, inappropriate consultant, inappropriate speciality, to the wrong hospital. Additionally, 32.3% were inappropriately prioritised, 7% being given inappropriate urgency and 25.3% not enough priority. DNA rate (18.9%) was higher for bookings made via C&B when compared to bookings made via standard paper-based GP referrals (15.3%). Although C&B facilitates patients to make their choice of appointments, nearly a quarter of our patients had arrangements made inappropriate to their needs. This meant consultants still had to screen referrals and increased workload on ancillary staff. Despite being offered a choice, DNA rate was high in referrals via C&B. Refinement of C&B pathways may reduce this inefficiency but the inflexibility of this system makes it an inefficient way of referring urological cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».