Food Polyamine and Cardiovascular Disease -An Epidemiological Study-
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the contribution of dietary polyamines toward preventing cardiovascular disease (CVD). Age-standardized mortality rates as well as other relevant information regarding individuals with CVD were gathered from the World Health Organization and the International Monetary Fund in 48 different European and other Western countries. Food supply data were collected from the database of the United Nations, and the amount of dietary polyamines was estimated by using polyamine concentrations in foods from published sources. The association between CVD mortality and the amount of polyamines was investigated by performing a series of multiple linear regression analyses. Analyses using factors known to modulate the risk of CVD including: Gross Domestic Product (GDP) (standardized regression coefficient (r) = -0.786, p < 0.001) and the amount of fruits, vegetable, nuts, and beans (r = -0.183, p = 0.001) but not including polyamines, showed negative associations with CVD, while smoking rate (r = 0.139, p = 0.041) and whole milk amount (r = 0.131, p = 0.028) showed positive associations with CVD. When the amount of polyamines was added to the analyses as a covariate, GDP (r = -0.864, p < 0.001) and polyamines (r = -0.355, p = 0.007) showed negative associations with CVD, while smoking rate (r = 0.183, p = 0.006) and whole milk (r = 0.113, p = 0.041) showed positive associations with CVD. The inverse association between dietary polyamines and CVD mortality revealed by the present study merits further evaluation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle