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Enregistrement W2030123107 · doi:10.1002/ajmg.b.30840

Association of <i>SLITRK1</i> to Gilles de la Tourette Syndrome

2008· article· en· W2030123107 sur OpenAlexaff
Débora Marques de Miranda, Karen Wigg, E. Mameisia Kabia, Yu Feng, Paul Sandor, Cathy L. Barr

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part B Neuropsychiatric Genetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity Health Network
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésHaplotypeGeneticsProbandTourette syndromeGeneBiologyPolymorphism (computer science)AlleleMutationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously the Slit and Trk-like family member 1 (SLITRK1) gene was identified as a candidate gene for Gilles de la Tourette Syndrome (GTS) based on a patient that carried a chromosomal inversion on 13q, as well as the identification of two rare DNA variants in the SLITRK1 gene. Since that report, studies have tested for the two rare variants in GTS and either did not find them, or when found, they did not segregate with the disorder in families, casting doubt on the relationship of this gene to GTS. We tested for these two rare variants and genotyped three polymorphisms that tag the currently identified major haplotypes of this gene in a sample of 154 nuclear families with GTS. In addition, the entire coding region was screened for novel DNA variants. We did not find the two reported rare variants in any of the probands or siblings in these families. We did however find significant evidence for association of a single polymorphism and of haplotypes of the three tagging polymorphisms. These findings provide the first support for the original finding indicating SLITRK1 as a susceptibility gene for GTS and indicate that further study of this gene in GTS is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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