Task-dependent changes of motor cortical network excitability during precision grip compared to isolated finger contraction
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether task-dependent differences in corticospinal pathway excitability occur in going from isolated contractions of the index finger to its coordinated activity with the thumb. Focal transcranial magnetic stimulation (TMS) was used to measure input-output (I/O) curves--a measure of corticospinal pathway excitability--of the contralateral first dorsal interosseus (FDI) muscle in 21 healthy subjects performing two isometric motor tasks: index abduction and precision grip. The level of FDI electromyographic (EMG) activity was kept constant across tasks. The amplitude of the FDI motor evoked potentials (MEPs) and the duration of FDI silent period (SP) were plotted against TMS stimulus intensity and fitted, respectively, to a Boltzmann sigmoidal function. The plateau level of the FDI MEP amplitude I/O curve increased by an average of 40% during the precision grip compared with index abduction. Likewise, the steepness of the curve, as measured by the value of the maximum slope, increased by nearly 70%. By contrast, all I/O curve parameters [plateau, stimulus intensity required to obtain 50% of maximum response (S(50)), and slope] of SP duration were similar between the two tasks. Short- and long-latency intracortical inhibitions (SICI and LICI, respectively) were also measured in each task. Both measures of inhibition decreased during precision grip compared with the isolated contraction. The results demonstrate that the motor cortical circuits controlling index and thumb muscles become functionally coupled when the muscles are used synergistically and this may be due, at least in part, to a decrease of intracortical inhibition and an increase of recurrent excitation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».