The effect of a carbohydrate–caffeine sports drink on simulated golf performance
Notice bibliographique
Résumé
A round of golf lasts approximately 4 h, during which time homeostasis could be challenged through either hypoglycemia or hypohydration. This might result in impaired motor skill or cognitive performance. Given the high cognitive demand of putting and the potential fatiguing effects from prolonged walking, the combination of a caffeine and carbohydrate drink could be beneficial in offsetting hypoglycemia and hypohydration. This study used a laboratory-simulated round of golf to examine the effect of an isotonic carbohydrate and caffeine sports drink on putting performance during a round of golf. After institutional ethics approval, 20 male golfers (mean +/- standard deviation: age 23 +/- 4 years, stature 176.4 +/- 5.6 cm, mass 72.8 +/- 17.4 kg, handicap 15 +/- 4, daily caffeine consumption 157.3 +/- 47.2 mg) consumed either an isotonic sports drink containing caffeine (6.4 g carbohydrate and 16 mg caffeine per 100 mL) or a no-energy, flavour-matched placebo drink in a double-blind, randomized, counter-balanced crossover design . Drinks were consumed preround (5 mL.kg-1 body mass (BM)) and at holes 6 and 12 (2.5 mL.kg-1 BM). Participants therefore consumed 1.6 mg.kg-1 BM of caffeine and 0.64 g.kg-1 BM of carbohydrate throughout the trial. Five and 2 m putting performance were assessed at each hole. Self-rated mood assessments were carried out every third hole. Putting performance over 5 m and 2 m and self-rated scores for alertness and relaxation showed a main effect for drink (p < 0.05). Ratings of mental fatigue and tiredness significantly increased during the round (p < 0.001). In experienced golfers, the consumption of an isotonic carbohydrate sports drink containing caffeine prior to and during a round of golf improved putting performance and increased feelings of alertness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».