Maternal and Neonatal Outcomes in Pregnancies Complicated by Bone and Soft-Tissue Tumors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Primary bone and soft-tissue tumors occur rarely in pregnancy. The objective of this study was to describe the outcome of a large cohort of pregnant patients with these rare tumors. METHODS: Pregnant women diagnosed with bone or soft-tissue tumors during pregnancy or within 3 months after delivery were identified retrospectively for the years 1983-2003 in the University Health Network database, University of Toronto. Relevant maternal and neonatal data were collected on a standardized data form. RESULTS: In more than 60,000 deliveries during the study period, 17 patients were identified. Gestational age at diagnosis ranged from 11 weeks to 2 months postpartum. Eight cases involved the lower extremity and 6 involved the upper extremity. Osteosarcoma, chondrosarcoma, and giant-cell tumors were the most common histological types. Metastases occurred in 7 cases. Nine cases were treated surgically during the course of pregnancy. The majority of patients were delivered at term. Chemotherapy was deferred until the postpartum period. One patient elected for early termination of pregnancy. Three patients were delivered before 37 weeks of gestation to proceed with therapy. One neonate delivered at 34 weeks developed respiratory distress syndrome and required intubation. Three patients died, all as the result of metastatic disease. There were no perinatal or infant deaths. CONCLUSION: Most cases of soft-tissue and bone tumors during pregnancy can be successfully managed with surgery during gestation. Therapies with fetal toxicity were more likely to be deferred to the postpartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».