Dietary restriction of lycopene for a period of one month resulted in significantly increased biomarkers of oxidative stress and bone resorption in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Lycopene is a carotenoid commonly found in tomatoes and tomato products which acts as an antioxidant to decrease oxidative stress and osteoporosis risk. We wanted to determine the effects of a lycopene-restricted diet on oxidative stress parameters and bone turnover markers in postmenopausal women. SETTING: St. Michael 's Hospital, Toronto, ON, Canada. PARTICIPANTS AND STUDY DESIGN: 23 healthy postmenopausal women, 50-60 years old, provided blood samples at baseline and following a one-month lycopene-depletion period. MEASUREMENTS: Serum samples were analyzed for carotenoids; the oxidative stress parameters protein thiols and thiobarbituric-malondialdehyde reactive substances; the antioxidant enzymes superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and glutathione peroxidase (GPx), and the bone turnover markers bone alkaline phosphatase and crosslinked N-telopeptide of type I collagen (NTx). A paired t-test was used to test for significant differences in bone turnover markers, oxidative stress parameters and antioxidant status after lycopene restriction. RESULTS: Dietary lycopene restriction resulted in significantly decreased serum lycopene (p < 0.0001), lutein/zeaxanthin (p < 0.01), and α -/β -carotene (p < 0.05). GPx (p < 0.01), lipid and protein oxidation increased (not significant), while CAT and SOD were significantly depressed (p < 0.05 and p < 0.005, respectively). These changes coincided with significantly increased NTx (p < 0.05). CONCLUSIONS: These findings suggest that the daily consumption of lycopene may be important as it acts as an antioxidant to decrease bone resorption in postmenopausal women and may therefore be beneficial in reducing the risk of osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».