Tissue Reorganization in Response to Mechanical Load Increases Functionality
Notice bibliographique
Résumé
In the rapidly growing field of tissue engineering, the functional properties of tissue substitutes are recognized as being of the utmost importance. The present study was designed to evaluate the effects of static mechanical forces on the functionality of the produced tissue constructs. Living tissue sheets reconstructed by the self-assembly approach from human cells, without the addition of synthetic material or extracellular matrix (ECM), were subjected to mechanical load to induce cell and ECM alignment. In addition, the effects of alignment on the function of substitutes reconstructed from these living tissue sheets were evaluated. Our results show that tissue constructs made from living tissue sheets, in which fibroblasts and ECM were aligned, presented higher mechanical resistance. This was assessed by the modulus of elasticity and ultimate strength as compared with tissue constructs in which components were randomly oriented. Moreover, tissue-engineered vascular media made from a prealigned living tissue sheet, produced with smooth muscle cells, possessed greater contractile capacity compared with those produced from living tissue sheets that were not prealigned. These results show that the mechanical force generated by cells during tissue organization is an asset for tissue component alignment. Therefore, this work demonstrates a means to improve the functionality (mechanical and vasocontractile properties) of tissues reconstructed by tissue engineering by taking advantage of the biomechanical forces generated by cells under static strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».