Further validation and simplification of the Wells clinical decision rule in pulmonary embolism
Notice bibliographique
Résumé
The Wells rule is a widely applied clinical decision rule in the diagnostic work-up of patients with suspected pulmonary embolism (PE). The objective of this study was to replicate, validate and possibly simplify this rule. We used data collected in 3,306 consecutive patients with clinically suspected PE to recalculate the odds ratios for the variables in the rule, to calculate the proportion of patients with PE in the probability categories, the area under the ROC curve and the incidence of venous thromboembolism during follow-up. We compared these measures with those for a modified and a simplified version of the decision rule. In the replication, the odds ratios in the logistic regression model were found to be lower for each of the seven individual variables (p = 0.02) but the proportion of patients with PE in the probability categories in our study group were comparable to those in the original derivation and validation groups. The area under the ROC of the original, modified and simplified decision rule was similar: 0.74 (p = 0.99; p = 0.07). The venous thromboembolism incidence at three months in the group of patients with a Wells score < or = 4 and a normal D-dimer was 0.5%, versus 0.3% with a modified rule and 0.5% with a simplified rule. The proportion of patients safely excluded for PE was 32%, versus 31% and 30%, respectively. This study further validates the diagnostic utility of the Wells rule and indicates that the scoring system can be simplified to one point for each variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,324 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».