Overexpression of Estrogen Receptors in Columnar Cell Change and in Unfolding Breast Lobules
Notice bibliographique
Résumé
Columnar cell change (CCC) is common and has often been considered of little clinical interest. However, some investigators have suggested that it may be a marker for increased risk of breast cancer. To see whether CCC is subject to hormonal influences, the distribution of estrogen receptors (ER) was determined in a series of breast specimens showing this change. The cases came from 51 women age 35-80 years (mean 52 years) with the following associated findings: 27 carcinomas and 24 benign lesions. Consecutive sections were recut from the paraffin blocks: one was stained with hematoxylin-eosin and the other was immunostained for ER. Since CCC is the initial step in unfolding of lobules, a process which can evolve into various conditions, including cyst formation and epithelial hyperplasia, the distribution of ER was also evaluated in the latter conditions. In normal lobules, only a minority of epithelial cells were reactive for ER. In contrast, the cells showing columnar change uniformly expressed strong nuclear reactivity. In lobules undergoing unfolding with the formation of cysts, the lining epithelial cells remained positive even when they became cuboidal or flattened. The pattern of reactivity differs in the two types of hyperplasia. In hyperplasia of the usual type, the pattern was heterogeneous, with a majority of negative cells mixed with cells showing varying degrees of positivity. In columnar cell hyperplasia, the stratified epithelium maintained a strong uniform positivity. It is now recognized that columnar cell lesions include a wide spectrum of changes reaching a point at the upper end where the differential diagnosis is ductal carcinoma in situ. Other studies have shown that advanced CCC lesions with various degrees of hyperplasia and/or atypia are ER positive. The present findings indicate that, from the initial stage of the spectrum, the common columnar cells are strongly ER positive. Moreover, the observation that the lining cells in cysts are positive supports the theory that hormonal factors are involved in the development of fibrocystic changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».