Enhanced Activation of Memory, but Not Naïve, B Cells in Chronic Hepatitis C Virus-Infected Patients with Cryoglobulinemia and Advanced Liver Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Mixed cryoglobulinemia is the most common extrahepatic disease manifestation of chronic hepatitis C virus (HCV) infection, where immunoglobulins precipitate at low temperatures and cause symptoms such as vasculitis, glomerulonephritis and arthralgia. HCV-associated cryoglobulinemia is also strongly linked with the development of B cell non-Hodgkin lymphoma. Abnormal B cell function in HCV infections can lead to the formation of HCV cryoglobulin complexes that usually comprise monoclonal rheumatoid factor and HCV-specific immune complexes. The aim of this study was to characterize the activation phenotype of B cells from patients with chronic HCV infection in comparison to healthy controls using flow cytometry. In addition, we determined how the activation status varies depending on the presence of cryoglobulinemia and advanced liver fibrosis. We found that only memory B cells, not naïve cells, were significantly activated in chronic HCV infection when compared with healthy controls. We also identified markers of memory B cell activation that were specific for HCV patients with cryoglobulinemia (CD86, CD71, HLA-DR) and advanced liver disease (CD86). Our results demonstrate that HCV infection has differential effects on B cells depending on the severity of hepatic and extrahepatic disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».