Outcome after Stroke upon Awakening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An estimated 20-25% of all strokes occur during sleep and these patients wake up with their deficits. This study evaluated outcomes among patients who woke up with stroke compared to those who were awake at stroke onset. METHODS: Using data from the Registry of the Canadian Stroke Network Phases 1 and 2, we compared demographics, clinical data and six-month outcomes between patients with stroke-on-awakening versus stroke-while-awake. Strokes of all types (ischemic stroke, transient ischemic attack, intracerebral hemorrhage and subarachnoid hemorrhage) were included. Standard descriptive statistics, multivariable logistic regression and general linear modeling were applied to the data to compare variables. RESULTS: Among 2585 stroke patients, 349 (13.5%) woke up with stroke and 2236 (86.5%) did not. Patients with stroke-on-awakening were more likely to have higher blood pressure and to suffer ischemic stroke, but stroke severity, measured by level of consciousness, did not differ. Mortality both at discharge and at six-month follow-up did not differ between the two cohorts. However, patients with stroke-on-awakening were less likely to return home, and their median Stroke Impact Scale-16 scores were 7.0 points lower compared to those with stroke-while-awake. CONCLUSIONS: There are minor demographic and clinical differences between patients with stroke-on-awakening and stroke-while-awake. Functional outcomes are slightly worse among patients with stroke-on-awakening, an effect which was driven by poor outcomes among patients with subarachnoid hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».