Characterization of relapsing–remitting and chronic forms of experimental autoimmune encephalomyelitis in C57BL/6 mice
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an autoimmune, demyelinating disease of the central nervous system (CNS). Like MS, the animal model experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is characterized by CNS inflammation and demyelination and can follow a relapsing-remitting (RR) or chronic (CH) disease course. The molecular and pathological differences that underlie these different forms of EAE are not fully understood. We have compared the differences in RR- and CH-EAE generated in the same mouse strain (C57BL/6) using the same antigen. At the peak of disease when mice in both groups have similar clinical scores, CH-EAE is associated with increased lesion burden, myelin loss, axonal damage, and chemokine/cytokine expression when compared with RR-EAE. We further showed that inflammation and myelin loss continue to worsen in later stages of CH-EAE, whereas these features are largely resolved at the equivalent stage in RR-EAE. Additionally, axonal loss at these later stages is more severe in CH-EAE than in RR-EAE. We also demonstrated that CH-EAE is associated with a greater predominance of CD8(+) T cells in the CNS that exhibit MOG(35-55) antigen specificity. These studies therefore showed that, as early as the peak stage of disease, RR- and CH-EAE differ remarkably in their immune cell profile, chemokine/cytokine responses, and histopathological features. These data also indicated that this model of CH-EAE exhibits pathological features of a chronic-progressive disease profile and suggested that the sustained chronic phenotype is due to a combination of axonal loss, myelin loss, and continuing inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».