Notice bibliographique
Résumé
West Nile virus (WNV) was detected in the metropolitan New York City (NYC) area during the summer and fall of 1999. Sixty-two human cases, including seven fatalities, were documented. The New York State Department of Health (NYSDOH) initiated and implemented a statewide mosquito and WNV surveillance system. We developed a WNV response plan designed to provide local health departments (LHD) a standardized means to begin to assess basic mosquito population data and to detect WNV circulation in mosquito populations. During the 2000 arbovirus surveillance season, local health agencies collected 317,676 mosquitoes and submitted 9,952 pools for virus testing. NYSDOH polymerase chain reaction (PCR) testing detected 363 WNV-positive pools. Eight species of mosquitoes were found to be infected. Of the 26 counties conducting mosquito surveillance, WNV-positive mosquitoes were detected only in NYC, on Long Island, and in four counties in the lower Hudson River valley region. LHD larval surveillance provided initial or enhanced mosquito habitat location and characterization and mosquito species documentation. Adult mosquito surveillance provided LHD information on species' presence, density, seasonal fluctuations, virus infection, minimum infection ratios (MIR) and indirect data on mosquito control efficacy after larval or adult control interventions. Collective surveillance activities conducted during 1999 and 2000 suggest that WNV has dispersed throughout the state and may affect local health jurisdictions within NYS, adjacent states, and Canada in future years. Vector surveillance will remain a critical component of LHD programs addressing public health concerns related to WNV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».