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Enregistrement W2030165590 · doi:10.1353/ken.2006.0005

Stem Cell Research in a Catholic Institution: Yes or No?

2006· article· en· W2030165590 sur OpenAlexaff
Michael R. Prieur, Jo‐An Occhipinti, L Hardingham, David Hill, Gillian Kernaghan, Debra L. Miller, Sandy Morton, Mary Rowell, John F Vallely, Suzanne Wilson

Notice bibliographique

RevueKennedy Institute of Ethics journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstitutionEmbryonic stem cellContext (archaeology)Stem cellEnvironmental ethicsNarrativeSociologyEngineering ethicsPolitical scienceLawBiologyCell biologyPhilosophyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catholic teaching has no moral difficulties with research on stem cells derived from adult stem cells or fetal cord blood. The ethical problem comes with embryonic stem cells since their genesis involves the destruction of a human embryo. However, there seems to be significant promise of health benefits from such research. Although Catholic teaching does not permit any destruction of human embryos, the question remains whether researchers in a Catholic institution, or any researchers opposed to destruction of human embryos, could participate in research on cultured embryonic stem cells, or whether a Catholic institution could use any therapy that ultimately results from such research. This position paper examines how such research could be conducted legitimately in a Catholic institution by using an ethical analysis involving a narrative context, the nature of the moral act, and the principle of material cooperation, along with references to significant ethical assessments. It also offers tentative guidelines that could be used by a Catholic institution in implementing such research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,033
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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