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Enregistrement W2030173474 · doi:10.4018/jhisi.2009071001

Internet as a Source of Health Information and its Perceived Influence on Personal Empowerment

2009· article· en· W2030173474 sur OpenAlexaffabout
Guy Paré, Jean-Nicolas Malek, Claude Sicotte, Marc Lemire

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Healthcare Information Systems and Informatics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversité de MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetEmpowermentPersonally identifiable informationInternet privacyPsychologyHealth careInformation source (mathematics)PopulationSample (material)Health informationPublic healthPublic relationsMedicineNursingEnvironmental healthWorld Wide WebPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary aim of this study is twofold. First, the authors seek to identify the factors that influence members of the general public to conduct Internet searches for health information. Their second intent is to explore the influence such Internet use has on three types of personal empowerment. In the summer of 2007 the authors conducted a household sample survey of a population of Canadian adults. A total of 261 self-administered questionnaires were returned to the researchers. Our findings indicate that use of the Internet as a source of health information is directly related to three main factors: sex, age and the individual’s perceived ability to understand, interpret and use the medical information available online. Further, their results lend support to the notion that using the Internet to search for information about health issues represents a more consumer based and participative approach to health care. This study is one of the first to relate Internet use to various forms of personal empowerment. This area appears to have great potential as a means by which consumers can become more empowered in managing personal health issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,011
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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