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Enregistrement W2030177006 · doi:10.2113/gscanmin.44.3.795

REDOX AND SPECIATION OF TIN IN HYDROUS SILICATE GLASSES: A COMPARISON WITH Nb, Ta, Mo AND W

2006· article· en· W2030177006 sur OpenAlexaffvenue
F. Farges, Robert L. Linnen, G.E. Brown

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTinSilicateSilicate glassRedoxGenetic algorithmGeologyMaterials scienceMineralogyGeochemistryInorganic chemistryMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The speciation of tin in nine hydrous haplogranitic silicate glasses (0.1–1 wt.% SnO2) was investigated by XAFS spectroscopy at the tin K -edge. Three compositions of granitic melt were investigated [peralkaline (ASI 0.6), metaluminous (ASI 1.0), and peraluminous (ASI 1.2)] and, for each of these, tin-bearing glasses were synthesized at three different redox conditions (~FMQ, ~FMQ + 1.1, and ~FMQ + 2.4). The hydrous glasses were quenched from H2O-saturated melts at 850°C and 2 kbar. Redox states estimated from XANES are in good agreement with those estimated from SnO2 dissolution experiments. There are, however, some unresolved discrepancies. Tetravalent Sn is dominant in all peralkaline melts investigated, even at FMQ. In contrast, Sn(II) is dominant in the peraluminous compositions investigated, even at FMQ + 2.4. The tin K -edge XAFS spectra for the oxidized glasses resemble that of eakerite [Ca2SnAl2Si6O18(OH)2·2H2O]. Tetravalent Sn thus behaves in a similar manner to Zr(IV), a network modifier, but is markedly different from Ti(IV), a network former. In the most reduced glasses, highly ionic Sn(II)-bearing moieties are formed. Thus, Sn(II) is comparable to Ca2+, i.e. , it is an efficient network modifier, in sharp contrast to Sn(IV). Consequently, Sn(IV) is soluble in silicate melts that contain non-bridging oxygen (NBO) atoms, such as peralkaline compositions. In contrast, in peraluminous magmas, in which NBO are lacking, Sn(II) preferentially forms highly ionic moieties that can be easily “complexed” and transported by, for instance, chlorine. If the redox conditions become oxidizing, Sn(IV) forms, but cannot accommodate itself within the framework of tetrahedra of the melt structure, which results in nucleation of cassiterite. In a comparison of speciation information for Nb(V), Ta(V), W(VI) and Mo(VI) in similar compositions of glass, Sn(IV) acts more like Nb(V), Ta(V) or Zr(IV), whereas Mo(VI) and W(VI) form highly covalent complexes ( sensu stricto ) that are disconnected from the framework of tetrahedra. Tin geochemistry in melts appears to be dominated by an exchange between two highly different structural positions for Sn(IV) and Sn(II), which is highly sensitive to peralkalinity under conditions of moderate fugacity of oxygen. In contrast, the mineralogy of tin is dominated by Sn(IV). The difference in the valence of tin in melts vs minerals makes it a very unusual cation as compared to other highly charged cations to which tin is commonly associated, such as Mo, W, Ta and Nb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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