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Enregistrement W2030177696 · doi:10.1016/j.jalz.2013.04.069

O1–04–03: Association between memory and amyloid deposition and synaptic dysfunction in EMCI, LMCI and Alzheimer's disease patients

2013· article· en· W2030177696 sur OpenAlexaff
Marina Tedeschi Dauar, Jared Rowley, Sara Mohades, Monica Shin, Antoine Leuzy, Liyong Wu, Laksanun Cheewakriengkrai, Simon Fristed Eskildsen, Vladimir Fonov, Serge Gauthier, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampusPonsRecallNeuropsychologyNuclear medicineMedicineAudiologyPsychologyBoston Naming TestNeurodegenerationCognitionNeuroscienceInternal medicineDiseaseCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deficits in list of words or history recall performance is associated with regional declines in brain metabolism, neurodegeneration and amyloid deposition. However, little is known regarding the neurocorrelates of these tests in early stages of AD. Here we aimed to investigate the association between these tests and synaptic depletion and amyloid deposition measured by [18 F]FDG and [18 F]AV45 respectively We analyzed a subsample of participants from ADNIGO & ADNI2 who had clinical, neuropsychological, and [18F]AV45/[18F]FDG data collected in a single visit. Diagnosis of cognitively normal (CN), early mild cognitive impairment (EMCI), late mild cognitive impairment (LMCI) and AD was adjusted using ADNI2 guidelines. Scores on the Rey Auditory Verbal Learning Test 30 min delay (RAVLT30), total recall (RAVLTT), sum of trials (RAVLTST), Logical Memory 30 min delay (LM) were obtained from the ADNI database. RAVLTST was calculated by adding the 5 initial trials of the Rey Auditory Verbal Learning Test. T1 MRIs underwent non-uniformity correction, were skull-stripped and nonlinearly registered to MNI152 space. After registration to MRI, PET uptake ratios were calculated dividing [18F]AV45 and [18F]FDG scans by the median counts of cerebellar-gm and pons, respectively. PET images were subsequently registered to MNI152 space. Voxel-based (age corrected) regression between PET images and LM, RAVLT30, RAVLTT and RAVLST were calculated with PET-UR resampled to MNI space and blurred with a 6mm Gaussian filter. Demographics are summarized in table 1. [18 F]FDG uptake correlated positively (Figure 1) with RAVLT30 and RAVLTST in the hippocampus of EMCI. Hypometabolism correlated with LM (left hippocampus) in LMCI and with RAVLTST (temporal lobe) in AD. [18 F]AV45 uptake(Figure 2) correlated negatively with LM (temporal and parietal) and RAVLTT (parietal) in controls and with RAVLT30, RAVLTT and RAVLTST in the frontal and parietal lobes of EMCI. For all groups collapsed, all tests correlated with brain hypometabolism and [18 F]AV45 uptake in temporal, parietal and frontal areas RAVLT30 and RAVLTST convey neurodegeneration in EMCI while LM reflects neurodegeneration in LMCI. LM30 correlates with amyloid deposition only in controls, while RAVLT30, RAVLTT and RAVLTST reflect amyloidosis in EMCI. Shows significant correlation between [18F]FDG uptake ratio and Logical memory 30 min delay, Rey auditory verbal learning test 30 min delay (RAVLT30) and Rey auditory verbal learning test sum of trails (RAVLTST) scores in early and late MCI. Shows significant correlation between [18F]AV45 uptake ratio and Logical memory 30 min delay, Rey auditory verbal learning test 30 min delay Rey auditory verbal learning test total recall (RAVLTT) and Rey auditory verbal learning test sum of trials scores in controls and early MCI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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