Water storage dynamics and runoff response of a boreal Shield headwater catchment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thresholds in terrestrial water storage were quantified to explain differences in observed rainfall‐runoff relationships for a 71·5 ha research catchment in northwestern Ontario, Canada. Using terrain analysis techniques, the catchment was partitioned into discrete hydrologic response units (HRUs). Unsaturated and saturated water storage was calculated for depression and midslope HRUs using continuous hydrometric measurements and a depth function for drainable porosity. The relationship between total water storage in these HRUs and catchment discharge was then examined for evidence of threshold behaviour. Piecewise regression analysis (PRA) was used to quantify a breakpoint in the nonlinear storage‐discharge relationship, with separate linear regressions explaining the change in discharge with storage above and below this value. Above the breakpoint, a large increase in discharge is associated with a small increase in storage. Our results show that event‐scale hydrologic response displays a threshold relationship with antecedent storage and maximum event storage in the terminal depression in the catchment. Our results also suggest that predictions of event runoff improve when storage excesses from upslope depressions are explicitly routed through the catchment taking into consideration storage deficits in downslope HRUs that may impede flow. The application of landscape delineation, hydrometric monitoring and PRA to model S‐Q relationships is demonstrated to be an objective means of quantifying the transition between the two distinct hydrologic regimes in this catchment and provides new insight into how S‐Q dynamics govern the hydrologic functioning of bedrock‐dominated catchments. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».