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Enregistrement W2030188611 · doi:10.2118/170142-ms

Upscaling Study of Cyclic Solvent Injection Process for Post-CHOPS Reservoirs through Numerical Simulation

2014· article· en· W2030188611 sur OpenAlexafffundabout
Min Zhang, Zhongwei Du, Fanhua Zeng, Suxin Xu

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)University of Regina
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésCapillary pressureCapillary actionRelative permeabilityComputer simulationPetroleum engineeringReservoir simulationPermeability (electromagnetism)Process simulationMechanicsMaterials scienceEnvironmental scienceProcess (computing)ChemistryGeologyComputer sciencePorous mediumComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cyclic Solvent Injection (CSI) is the most promising process for a post-CHOPS reservoir (Chang and Ivory 2012). Experimental studies suggest that oil recovery can reach up to 62% at the lab scale, which indicates the potential viability of the CSI process. This paper summarizes experimental results of six CSI tests with three physical models with different scales. Typical western Canadian heavy oil sample with a viscosity of 4830 cp at the reservoir conditions was used. Numerical simulation models were established to simulate these tests. The uncertainties in upscaling CSI process, such as relative permeability curve, capillary pressure, reaction rate in foamy oil model and dispersion coefficient were investigated by numerical simulation. In history-matched cases, the same relative permeability curves were obtained for these six CSI tests only with different capillary pressure. Sensitivity analysis illustrates that adding an appropriate capillary pressure in each test could refine the match results between simulation and experimental data. Generally, the larger the model is, the smaller the capillary pressure is. Therefore, the capillary pressure may be neglected in field scale applications. In addition, the location of the wormholes may affect the magnitude of capillary pressure employed in history-matched cases. A typical western Canadian heavy oil post-CHOPS reservoir (M-reservoir) was employed to study the uncertainties during the CSI process by numerical simulation. The uncertain parameters include oil relative permeability, gas relative permeability, capillary pressure and dispersion coefficient. The Design of Experiments (DOE) method was utilized to define the simulation matrix, and 18 simulation cases, with 7 factors in 3 levels, were run. The multiple inferences were covered as much as possible. The oil recovery factor for ten-year production was selected as the response variable. The range between 18 estimates and "standard" value (14.611%) in terms of the recovery factor was from 0.04% to 1.42%. After that, the multiple-linear regression was performed to construct the response surface in DOE and the proxy equations were then generated. Three thousand Monte-Carlo simulations, in total, were performed to generate the probability distribution functions, which indicated that the P90, P50 and P10 estimates of the oil recovery factors were 14.08%, 14.69% and 15.33%, respectively. This study demonstrates that through simulating experiments from physical models with different scales, the uncertainties in predicting the field-scale CSI performance can be significantly reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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