Fluoxetine protects against monocrotaline-induced pulmonary arterial remodeling by inhibition of hypoxia-inducible factor-1α and vascular endothelial growth factor
Notice bibliographique
Résumé
The selective serotonin re-uptake inhibitor fluoxetine has been shown to protect against monocrotaline (MCT)-induced pulmonary hypertension in rats. To investigate the possible role of hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α) and vascular endothelial growth factor (VEGF) in mediating this protective effect, MCT-treated rats were administered fluoxetine by gavage, at doses of 2 mg/kg body mass or 10 mg/kg once daily for 3 weeks. Changes in pulmonary hemodynamic parameters, pulmonary artery morphologies, and expressions of HIF-1α and VEGF were assessed. Fluoxetine at the 10 mg/kg dose, but not at the 2 mg/kg dose, attenuated the effects of MCT on pulmonary artery pressure, right ventricle index, and medial wall thickness. In addition, 10 mg/kg fluoxetine mitigated the MCT-induced up-regulation of HIF-1α and VEGF protein and reactive oxygen species (ROS) in the lungs. This dosage also decreased pERK1/2 levels and inhibited proliferation of pulmonary arterial smooth muscle cells in MCT-treated rats. In conclusion, fluoxetine can protect against MCT-induced pulmonary arterial remodeling, which linked to reduced ROS generation and decreased HIF-1α and VEGF protein levels via the ERK1/2 phosphorylation pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».