Community pharmacist surveillance of hypertension in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) are associated with serious maternal and perinatal complications. For nonsevere hypertension, there is a lack of consensus regarding treatment during pregnancy and while breastfeeding. Further, there is considerable variability in guidelines for antihypertensive drug choices. As part of a Drug Safety and Effectiveness Network (DSEN)-funded project, we piloted a novel surveillance strategy in which community pharmacists recruited pregnant and breastfeeding women to monitor their blood pressure and medication use and to provide education on HDP. METHODS: Participating pharmacists were required to complete a certified training program, identify and recruit patients who were pregnant or breastfeeding, obtain informed consent, administer a patient questionnaire and complete an initial case report form for enrolled patients. Study outcomes included the feasibility of community pharmacists to enroll patients and carry out study-related documentation and follow-up. The criteria for success in this pilot study included the ability of pharmacists to recruit 10 participants per pharmacy. RESULTS: 178 community pharmacies across British Columbia agreed to participate in this feasibility study, of which 63 pharmacists completed the study training. Of these, only 21 pharmacists recruited at least 1 patient and 1 pharmacist met the success criteria. Overall, 51 patients were enrolled, 2 withdrew from the study and 7 patients were diagnosed with HDP. Antihypertensive medications used by patients included methyldopa and labetalol. CONCLUSIONS: While postmarketing surveillance is an important tool for the assessment of drug safety in the pregnant and breastfeeding patient population, the feasibility of community pharmacists taking on this role was not successfully demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».