Surface Water and Ocean Topography (SWOT) mission
Notice bibliographique
Résumé
The Surface Water Ocean Topography (SWOT) mission was recommended in 2007 by the National Research Council’s Decadal Survey, “Earth Science and Applications from Space: National Imperatives for the Next Decade and Beyond”, for implementation by NASA. The SWOT mission is a partnership between two communities, the physical oceanography and the hydrology, to share high vertical accuracy and high spatial resolution topography data produced by the science payload, principally a Ka-band radar Interferometer (KaRIn). The SWOT payload also includes a precision orbit determination system consisting of GPS and DORIS receivers, a Laser Retro-reflector Assembly (LRA), a Jason-class nadir radar altimeter, and a JASON-class radiometer for tropospheric path delay corrections. The SWOT mission will provide large-scale data sets of ocean sea-surface height resolving scales of 15km and larger, allowing the characterization of ocean mesoscale and submesoscale circulation. The SWOT mission will also provide measurements of water storage changes in terrestrial surface water bodies and estimates of discharge in large (wider than 100m) rivers globally. The SWOT measurements will provide a key complement to other NASA spaceborne global measurements of the water cycle measurements by directly measuring the surface water (lakes, reservoirs, rivers, and wetlands) component of the water cycle. The SWOT mission is an international partnership between NASA and the Centre National d’Etudes Spatiales (CNES). The Canadian Space Agency (CSA) is also expected to contribute to the mission. SWOT is currently nearing entry to Formulation (Phase A). Its launch is targeted for October 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».