Demographic and Evolutionary Consequences of Selective Mortality: Predictions from an Eco‐Genetic Model for Smallmouth Bass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use an individual‐based eco‐genetic model to examine the demographic and evolutionary consequences of selective mortality on a species with parental care, the smallmouth bass Micropterus dolomieu . Our analyses are grounded in a long‐term (1936‐2003) empirical study of the dynamics of two populations that differ widely in both density and life history. The model we construct extends previous approaches by including phenotypic plasticity in age and size at maturation, by permitting density‐dependent somatic growth, and by analyzing how costs associated with parental care alter model predictions. We show that, first, additional mortality on age‐0 individuals applied for 100 years causes reduced population abundance and biomass, faster somatic growth rates, and phenotypic plasticity toward slightly larger sizes at maturation. Second, mortality on individuals above a minimum size limit, also applied for 100 years, has a small influence on population abundance and somatic growth, causes a reduction of biomass, and substantial evolution of the probabilistic maturation reaction norm, leading to younger ages and smaller sizes at maturation. Third, the incorporation of body‐size‐dependent survival costs associated with parental care (i.e., by reducing the number of small breeding adults at high population densities, increasing the mortality of parents that breed at small body sizes, or increasing the mortality of offspring originating from small‐sized parents) reduces the amount of evolution predicted to occur within 100 years. Together, these results underscore that selective harvest can cause both phenotypically plastic responses and rapid evolution; however, the rate and magnitude of the evolved changes are sensitive to a species' life history characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».