Household Survey in Sierra Leone Reveals High Prevalence of Surgical Conditions in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although great efforts are being undertaken to reduce child morbidity and mortality globally, there is limited knowledge about the need for pediatric surgical care. Some data on surgical need is available from hospital registries, but it is difficult to interpret for countries with limited surgical capacity. METHODS: A cross-sectional two-stage cluster-based sample survey was undertaken in Sierra Leone, using the Surgeons OverSeas Assessment of Surgical Need tool. Data were collected and analyzed on numbers of children needing surgical care and pediatric deaths that may have been averted if surgical care had been available. RESULTS: A total of 1,583 children out of 3,645 individuals (43.3 %) were interviewed. Most (64.0 %, n = 1,013) participants lived in rural areas. At the time of interview, 279 (17.6; 95 % confidence interval (95 % CI): 15.7-19.5 %) had a possible surgical condition in need of a consultation. Children in the northern and eastern provinces of Sierra Leone were much more likely to report a surgical problem than those in the urban-west. CONCLUSIONS: There is a high need for surgical care in the pediatric population of Sierra Leone. While additional resources should be allocated to address that need, more research is needed. Ideally, questions on surgically treatable conditions should be added to the frequently performed health care surveys on the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».