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Enregistrement W2030217393 · doi:10.3928/01477447-20130624-13

Femoral Neck Shortening After Internal Fixation of a Femoral Neck Fracture

2013· article· en· W2030217393 sur OpenAlexafffundabout
Stephanie M. Zielinski, Noël Keijsers, Stephan Praet, Martin J. Heetveld, Mohit Bhandari, Jean Pierre Wilssens, P. Patka, Esther M.M. Van Lieshout

Notice bibliographique

RevueOrthopedics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineFemoral neckIsometric exerciseInternal fixationHeelSurgeryWOMACGaitOsteoarthritisPhysical therapyAnatomyOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assesses femoral neck shortening and its effect on gait pattern and muscle strength in patients with femoral neck fractures treated with internal fixation. Seventy-six patients from a multicenter randomized controlled trial participated. Patient characteristics and Short Form 12 and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were collected. Femoral neck shortening, gait parameters, and maximum isometric forces of the hip muscles were measured and differences between the fractured and contralateral leg were calculated. Variables of patients with little or no shortening, moderate shortening, and severe shortening were compared using univariate and multivariate analyses. Median femoral neck shortening was 1.1 cm. Subtle changes in gait pattern, reduced gait velocity, and reduced abductor muscle strength were observed. Age, weight, and Pauwels classification were risk factors for femoral neck shortening. Femoral neck shortening decreased gait velocity and seemed to impair gait symmetry and physical functioning. In conclusion, internal fixation of femoral neck fractures results in permanent physical limitations. The relatively young and healthy patients in our study seem capable of compensating. Attention should be paid to femoral neck shortening and proper correction with a heel lift, as inadequate correction may cause physical complaints and influence outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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