Proposed Changes in Lease Accounting and Private Business Bankers' Credit Decisions*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study contributes to the debate on lease accounting currently ongoing at the international level and to future discussions at the Canadian level for private enterprise standards following a potential revision of lease accounting in international financial reporting standards (IFRS). A user perspective is adopted to examine private business bankers' preferences on the issue of capitalizing all noncancelable lease contracts, including operating leases, as suggested by the G4+1. While bankers use both capital and operating lease information, they give significantly more consideration to the former when analyzing private business loan requests. Accordingly, operating lease information receives less attention than capital lease information in the credit‐granting decision process. In addition, private business bankers consider a number of aspects of the current lease accounting standard to be inadequate and are in favor of the principles governing the approach suggested by the G4+1. They feel that the capitalization of operating leases would improve their ability to evaluate lessees' long‐term financial commitments and increase their estimates of the risks involved in providing financing to lessees. This study also demonstrates that the capitalization of operating leases would have a significant impact on key financial indicators of a sample of Canadian private companies. Bankers perceive that these realistic changes in financial indicators would affect their assessment of borrowers' capital structure/solvency, liquidity, ability to repay, and risk rating. From a cost‐benefit perspective, the findings provide standard‐setters with an indication of the benefits of the G4+1 proposals to users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle