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Enregistrement W2030226157 · doi:10.1115/gt2004-53087

Experimental and Numerical Investigation on the Performance of a Family of Three HP Transonic Turbine Blades

2004· article· en· W2030226157 sur OpenAlexafffund
D. Corriveau, S. A. Sjolander

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensCarleton UniversityDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesPratt and Whitney Canada
Mots-clésTrailing edgeTransonicWakeMach numberLeading edgeMechanicsSuctionMaterials scienceAirfoilTurbineShock (circulatory)CurvatureStatic pressureStructural engineeringTraverseGeologyAerospace engineeringAerodynamicsEngineeringPhysicsMechanical engineeringMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental results concerning the performance of three high-pressure (HP) transonic turbine blades having fore-, aft- and mid-loadings have been presented previously by Corriveau and Sjolander [1]. Results from that study indicated that by shifting the loading towards the rear of the airfoil, improvements in loss performance of the order of 20% could be obtained near the design Mach number. In order to gain a better understanding of the underlying reasons for the improved loss performance of the aft-loaded blade, additional measurements were performed on the three cascades. Furthermore, 2-D numerical simulations of the cascade flow were performed in order to help in the interpretation of the experimental results. Based on the analysis of additional wake traverse data and base pressure measurements combined with the numerical results, it was found that the poorer loss performance of the baseline mid-loaded profile compared to the aft-loaded blade could be traced back to the former’s higher rear suction side curvature. The presence of higher rear suction surface curvature resulted in higher flow velocity in that region. Higher flow velocity at the trailing edge in turn contributed to reducing the base pressure. The lower base pressure at the trailing edge resulted in a stronger trailing edge shock system for the mid-loaded blade. This shock system increased the losses for the mid-loaded baseline profile when compared to the aft-loaded profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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