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Enregistrement W2030228387 · doi:10.1080/03650340.2012.701732

Zinc bioavailability response curvature in wheat grains under incremental zinc applications

2012· article· en· W2030228387 sur OpenAlexaff
Shahid Hussain, Muhammad Aamer Maqsood, Tariq Aziz, S. M. A. Basra

Notice bibliographique

RevueArchives of Agronomy and Soil Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, PakistanHigher Education Commission, Pakistan
Mots-clésBiofortificationBioavailabilityZincGrain yieldChemistryAgronomyWheat grainYield (engineering)Human fertilizationAnimal scienceMetallurgyMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Zinc application is generally recommended to enrich wheat grains with Zn; however, its influence on Zn bioavailability to humans has not received appreciable attention from scientists. In this pot experiment, seven Zn rates (from 0 to 18 mg kg−1 soil) were applied to two wheat cultivars (Shafaq-2006 and Auqab-2000). Application of Zn significantly increased grain yield, grain Zn concentration and estimated Zn bioavailability, and significantly decreased grain phytate concentration and [phytate]:[Zn] ratio in wheat grains. The response of grain yield to Zn application was quadratic, whereas maximum grain yield was estimated to be achieved at 10.8 mg Zn kg−1 soil for Shafaq-2006 and 7.4 mg Zn kg−1 soil for Auqab-2000. These estimated Zn rates were suitable for increasing grain Zn concentration and Zn bioavailability (>2.9 mg Zn in 300 g grains) to optimum levels required for better human nutrition. Conclusively, Zn fertilization for Zn biofortification may be practiced on the bases of response curve studies aimed at maximizing grain yield and optimum Zn bioavailability. Moreover, additive Zn application progressively reduced the grain Fe concentration and increased the grain [phytate]:[Fe] ratio. However, a medium Zn application rate increased grain Ca concentration and decreased the grain [phytate]:[Ca] ratio. Hence, rate of Zn application for mineral biofortification needs to be carefully selected. Keywords: bioavailabilitybiofortificationmineralspolynomial comparisons Triticum aestivum L.zinc Acknowledgements We acknowledge Leland V. Miller, Senior Professional Research Assistant in the Department of Pediatrics, University of Colorado Denver (Aurora, Colorado, USA), for his guidance with the trivariate model of Zn absorption. The financial support for the study was provided by Higher Education Commission of Pakistan through Indigenous Ph.D. Fellowship Program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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