SU‐E‐T‐698: Clinical Evaluation of the McGill Monte Carlo Treatment Planning System (MMCTP) for Fixed‐Field IMRT and RapidArc Plans
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the clinical application of a Monte Carlo treatment planning system for verification of fixed‐field IMRT and RapidArc® treatment plans. Methods: The McGill Monte Carlo treatment planning (MMCTP) system was used to calculate dose distributions from fixed‐field IMRT and RapidArc plans that had been generated in Eclipse v8.6 using the AAA dose calculation algorithm. Planar dose measurements were performed using the MapCHECK 2 diode array in three different measurement geometries. The first measurement geometry collapsed all of the gantry angles to 0° for the treatment delivery, and was only possible for the fixed‐field IMRT plans. The second measurement geometry used an Isocentric Mounting Fixture (IMF) that rotated the MapCHECK 2 array while the gantry rotated during RapidArc delivery. The third measurement geometry placed the MapCHECK 2 array between two 6 cm Solid Water® slabs with the detector remaining stationary on the treatment couch while the gantry rotated during RapidArc delivery. Results: A benchmark head and neck fixed‐field IMRT plan demonstrated excellent agreement between the Eclipse calculations, MMCTP calculations, and the MapCHECK 2 measurements for the collapsed gantry angle geometry. The Eclipse and MMCTP calculations were generally in good agreement for the RapidArc plans, but differences of up to 7% were seen in high dose gradient regions. For the RapidArc plans, the MapCHECK 2 results agreed well with the calculated distributions for stationary measurements between the Solid Water slabs but had poorer agreement when the IMF delivery was used. Conclusions: This work demonstrates that MMCTP can be used as an independent verification of fixed‐field IMRT and RapidArc treatment plans. MapCHECK 2 measurements between the Solid Water slabs agreed well with the calculated results and were the preferred QA method since the measured distributions best simulated the intended dose distributions in the patientˈs treatment plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».