Estimation of Phenotypic and Genetic Parameters and Genetic Trend of Weights in the Weaning Phase (P205), Weight at one Year (P365), the Yearling (P505) in Nellore Cattle in the Northern Region and Under-Region Middle-North of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
We studied 257 herds of 257 farms, totaling 79,051 observations in eight States of the Federation, which genetic and phenotypic parameters were estimated for the weights to 205 (P205), 365 (P365) and 550 days old (P550) of Nelore, included in the system of development Control by weight (CDP) conducted by the Brazilian Association of Zebu breeders (ABCZ) and raised in the northern region and sub-region Means North. Estimates of variance components and genetic parameters were obtained by the MTDFREML application, which uses the methodology of the Restricted Maximum Likelihood Derivative Free with an animal model that considers as fixed the effects of the farm such as year, month of birth, and gender. The heredity for P205 was 0.13 ± 0.02 and for P365 was 0.18 ± 0.05, which may indicate little additional genetic variation for these characteristics. For P550 days the estimated heredity was 0.23 ± 0.07, considered average, what indicates that at this age it is possible to select for weight gain. The genetic, phenotypical and environmental likeness among the weights in different ages were: P205-P365 = 0.92, 0.72 and 0.79; P205-P550 = 0.89, 0.61 and 0.87 and P365-550 = 0.98, 0.80 and 0.87. The genetic tendency in P365, for direct effect was significant and positive equals 0.455 kg (P < 0.001). Genetic trends in P205, P365 and P550 for direct effect were significant and positive, equal to 0.272 kg (P < 0.001), 0.455 kg (P < 0.001) and 0.744 kg (P < 0.001), respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».