Networks of trainees: examining the effects of attending an interdisciplinary research training camp on the careers of new obesity scholars
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Students training in obesity research, prevention, and management face the challenge of developing expertise in their chosen academic field while at the same time recognizing that obesity is a complex issue that requires a multidisciplinary and multisectoral approach. In appreciation of this challenge, the Canadian Obesity Network (CON) has run an interdisciplinary summer training camp for graduate students, new career researchers, and clinicians for the past 8 years. This paper evaluates the effects of attending this training camp on trainees' early careers. We use social network analysis to examine the professional connections developed among trainee Canadian obesity researchers who attended this camp over its first 5 years of operation (2006-2010). We examine four relationships (knowing, contacting, and meeting each other, and working together) among previous trainees. We assess the presence and diversity of these relationships among trainees across different years and disciplines and find that interdisciplinary contact and working relationships established at the training camp have been maintained over time. In addition, we evaluate the qualitative data on trainees' career trajectories and their assessments of the impact that the camp had on their careers. Many trainees report that camp attendance had a positive impact on their career development, particularly in terms of establishing contacts and professional relationships. Both the quantitative and the qualitative results demonstrate the importance of interdisciplinary training and relationships for career development in the health sciences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle