Quantification of initial adhesion of Enterococcus faecalis to medical grade polymers using a DNA-based fluorescence assay
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the use of a DNA-based fluorescence assay to study and quantify the initial interactions of the uropathogen Enterococcus faecalis with different polymers commonly used for the fabrication of medical devices and implants, including polyurethane (PU), silicone (SI), high-density polyethylene (HDPE), polyamide (PA), poly(methyl methacrylate) (PMMA) and polytetrafluoroethylene (PTFE). To follow the kinetics of E. faecalis adhesion, polymer samples were incubated in bacterial solution for various times and the relative concentration of adhered bacteria was obtained using two methods: commonly used CFU plate counting and a DNA quantification assay. Results obtained from DNA-based fluorescence assays showed that E. faecalis adhesion on PU is 3-times higher than that on PTFE following exposure to bacteria for 180 min. Neither surface wettability nor surface roughness of the studied polymers was found to correlate with E. faecalis adhesion, suggesting the involvement of much more complex adhesion mechanisms of bacteria onto surfaces. SEM micrographs of adhered bacteria illustrated that adhesion was different depending on the type of polymeric substrate: adhesion on PU samples was characterized by the aggregation of bacterial cells in dense clusters, as well as by the presence of fimbriae between cells and the substrate, which could explain the high adhesion to PU compared to the other polymers. This work demonstrated that the bacterial adhesion to polymers occurs at an early stage of the contact and suggests that the initial adhesion stage should be controlled, in order to prevent subsequent biofilm formation and, thus, reduce the risk of implant-associated infections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle