Genetic variation in the NBS1, MRE11, RAD50 and BLM genes and susceptibility to non-Hodgkin lymphoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Translocations are hallmarks of non-Hodgkin lymphoma (NHL) genomes. Because lymphoid cell development processes require the creation and repair of double stranded breaks, it is not surprising that disruption of this type of DNA repair can cause cancer. The members of the MRE11-RAD50-NBS1 (MRN) complex and BLM have central roles in maintenance of DNA integrity. Severe mutations in any of these genes cause genetic disorders, some of which are characterized by increased risk of lymphoma. METHODS: We surveyed the genetic variation in these genes in constitutional DNA of NHL patients by means of gene re-sequencing, then conducted genetic association tests for susceptibility to NHL in a population-based collection of 797 NHL cases and 793 controls. RESULTS: 114 SNPs were discovered in our sequenced samples, 61% of which were novel and not previously reported in dbSNP. Although four variants, two in RAD50 and two in NBS1, showed association results suggestive of an effect on NHL, they were not significant after correction for multiple tests. CONCLUSION: These results suggest an influence of RAD50 and NBS1 on susceptibility to diffuse large B-cell lymphoma and marginal zone lymphoma. Larger association and functional studies could confirm such a role.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle