Maternal obesity and familial history of diabetes have opposing effects on infant birth weight in women with mild glucose intolerance in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Phillip Segala, Jill K. Hamiltonb, Mathew Sermerc, Philip W. Connellyad, Anthony J. G. Hanleyaefg, Bernard Zinmanafg & Dr Ravi Retnakaranafg*a Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canadab Division of Endocrinology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canadac Division of Obstetrics and Gynecology, Mount Sinai Hospital, Toronto, Canadad Department of Laboratory Medicine and Pathobiology, University of Toronto, Toronto, Canadae Department of Nutritional Sciences, University of Toronto, Toronto, Canadaf Division of Endocrinology, University of Toronto, Toronto, Canadag Leadership Sinai Centre for Diabetes, Mount Sinai Hospital, Toronto, Canada† Correspondence: DrRavi Retnakaran, Leadership Sinai Centre for Diabetes, 60 Murray Street, Suite L5-039, Mailbox 21, Toronto, ON, Canada, M5T3L9, +1 416 586 4800 ext. 3941, +1 416 586 8853 rretnakaran@mtsinai.on.caObjective. Pregnant women with an abnormal screening glucose challenge test (GCT) but without gestational diabetes mellitus (GDM) on subsequent oral glucose tolerance test (OGTT) are at increased risk of delivering macrosomic and large for gestational age (LGA) neonates. We thus sought to evaluate the maternal constitutional and biochemical factors that determine infant birth weight in this patient population.Methods. Women with an abnormal GCT were evaluated at the time of their OGTT in late pregnancy. This analysis was restricted to Caucasian women without GDM (N = 86). Maternal demographic and biochemical factors were evaluated in relation to infant birth weight and LGA.Results. After adjustment for length of gestation, birth weight was positively associated with pre-pregnancy body mass index (BMI) (r = 0.31, p = 0.0063) and negatively correlated with maternal serum levels of the insulin-sensitizing protein adiponectin (r = −0.30, p = 0.0084). On multiple linear regression analysis, pre-pregnancy BMI and weight gain in pregnancy were positive independent determinants of infant birth weight, while family history of diabetes emerged as a negative independent correlate. Logistic regression analysis confirmed that pre-pregnancy BMI was a positive predictor of LGA (odds ratio (OR) = 1.25, 95% confidence interval (CI) 1.05–1.49), whereas family history of diabetes was again identified as a negative determinant (OR = 0.10, 95% CI 0.02–0.59). In contrast, neither measures of glycemia nor insulin resistance/sensitivity were independently associated with birth weight or LGA.Conclusion. In pregnant women with an abnormal GCT but without GDM, pre-gravid maternal obesity predicts increased infant birth weight, whereas family history of diabetes is independently associated with decreased infant size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».