Clinical vocabulary as a boundary object in multidisciplinary care management of multiple chemical sensitivity, a complex and chronic condition
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has shown that accurate and timely communication between multidisciplinary clinicians involved in the care of complex and chronic health conditions is often challenging. The domain knowledge for these conditions is heterogeneous, with poorly categorized, unstructured, and inconsistent clinical vocabulary. The potential of boundary object as a technique to bridge communication gaps is explored in this study. METHODS: A standardized and controlled clinical vocabulary was developed as a boundary object in the domain of a complex and chronic health condition, namely, multiple chemical sensitivity, to improve communication among multidisciplinary clinicians. A convenience sample of 100 patients with a diagnosis of multiple chemical sensitivity, nine multidisciplinary clinicians involved in the care of patients with multiple chemical sensitivity, and 36 clinicians in the community participated in the study. RESULTS: Eighty-two percent of the multidisciplinary and inconsistent vocabulary was standardized using the Systematized Nomenclature of Medicine - Clinical Terms (SNOMED(®) CT as a reference terminology. Over 80% of the multidisciplinary clinicians agreed on the overall usefulness of having a controlled vocabulary as a boundary object. Over 65% of clinicians in the community agreed on the overall usefulness of the vocabulary. CONCLUSION: The results from this study are promising and will be further evaluated in the domain of another complex chronic condition, ie, chronic pain. The study was conducted as a preliminary analysis for developing a boundary object in a heterogeneous domain of knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle