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Enregistrement W2030264525 · doi:10.11645/5.1.1513

Faculty attitudes, perceptions and experiences of information literacy:

2011· article· en· W2030264525 sur OpenAlexaffabout
Sophie Bury

Notice bibliographique

RevueJournal of Information Literacy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation literacyValue (mathematics)DisciplinePerceptionPsychologyMedical educationPedagogySociologySocial scienceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Canadian-based survey research study investigates the information literacy (IL) instruction practices, attitudes and knowledge of university faculty. Findings are based on results from an online survey of all full-time faculty at York University. The value of this paper lies, firstly, in its contribution to a field of enquiry where a research deficit has been identified. Second, it contributes to IL research and practice by both synthesizing and corroborating some of the findings of earlier studies of a similar nature. This and other studies establish that many faculty attitudes and practices regarding IL instruction have remained relatively constant over time by revealing evidence of a strong and enduring faculty belief in the value of solid student IL proficiencies, concerns that these proficiencies fall below desired standards; the view that IL instruction is beneficial; and evidence of disconnects between expressed beliefs and actual IL practice. Third, this study builds on what is already known by uncovering disciplinary differences in faculty opinions and practices in the domain of IL instruction and by providing insights on how faculty’s perceptions and rankings of different types of IL competencies are evolving and changing in an increasingly web-based information universe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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