Tissue-Specific Regulation of Gibberellin Biosynthesis in Developing Pea Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Previous work suggests that gibberellins (GAs) play an important role in early seed development. To more fully understand the roles of GAs throughout seed development, tissue-specific transcription profiles of GA metabolism genes and quantitative profiles of key GAs were determined in pea (Pisum sativum) seeds during the seed-filling development period (8-20 d after anthesis [DAA]). These profiles were correlated with seed photoassimilate acquisition and storage as well as morphological development. Seed coat growth (8-12 DAA) and the subsequent dramatic expansion of branched parenchyma cells were correlated with both transcript abundance of GA biosynthesis genes and the concentration of the growth effector GA, GA(1). These results suggest GA(1) involvement in determining the rate of seed coat growth and sink strength. The endosperm's PsGA20ox transcript abundance and the concentration of GA(20) increased markedly as the endosperm reached its maximum volume (12 DAA), thus providing ample GA(20) substrate for the GA 3-oxidases present in both the embryo and seed coat. Furthermore, PsGA3ox transcript profiles and trends in GA(1) levels in embryos at 10 to 16 DAA and also in embryo axes at 18 DAA suggest localized GA(1)-induced growth in these tissues. A shift from synthesis of GA(1) to that of GA(8) occurred after 18 DAA in the embryo axis, suggesting that deactivation of GA(1) to GA(8) is a likely mechanism to limit embryo axis growth and allow embryo maturation to proceed. We hypothesize that GA biosynthesis and catabolism are tightly regulated to bring about the unique developmental events that occur during seed growth, development, and maturation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».