Blockade of A <sub>2A</sub> receptors potently suppresses the metastasis of CD73 <sup>+</sup> tumors
Notice bibliographique
Résumé
CD73 inhibits antitumor immunity through the activation of adenosine receptors expressed on multiple immune subsets. CD73 also enhances tumor metastasis, although the nature of the immune subsets and adenosine receptor subtypes involved in this process are largely unknown. In this study, we revealed that A2A/A2B receptor antagonists were effective in reducing the metastasis of tumors expressing CD73 endogenously (4T1.2 breast tumors) and when CD73 was ectopically expressed (B16F10 melanoma). A2A(-/-) mice were strongly protected against tumor metastasis, indicating that host A2A receptors enhanced tumor metastasis. A2A blockade enhanced natural killer (NK) cell maturation and cytotoxic function in vitro, reduced metastasis in a perforin-dependent manner, and enhanced NK cell expression of granzyme B in vivo, strongly suggesting that the antimetastatic effect of A2A blockade was due to enhanced NK cell function. Interestingly, A2B blockade had no effect on NK cell cytotoxicity, indicating that an NK cell-independent mechanism also contributed to the increased metastasis of CD73(+) tumors. Our results thus revealed that CD73 promotes tumor metastasis through multiple mechanisms, including suppression of NK cell function. Furthermore, our data strongly suggest that A2A or A2B antagonists may be useful for the treatment of metastatic disease. Overall, our study has potential therapeutic implications given that A2A/A2B receptor antagonists have already entered clinical trials in other therapeutic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».